Фармацевтика: Anthropic интегрирует Claude в разработку лекарств
Команда Anthropic по наукам о жизни целенаправленно выходит за рамки генерации текста общего назначения и встраивает свои модели непосредственно в капиталоемкие процессы разработки лекарств. Шесть организаций, создающих новые медикаменты, включая Bristol Myers Squibb и BigHat Biosciences, заключили глубокие исследовательские партнерства с Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines и The Column Group для интеграции Claude в действующую инфраструктуру НИОКР.
Передача первичного проектирования молекул языковым моделям больше не является изолированным экспериментом в области вычислительной биологии. Это структурный сдвиг в том, как фармацевтические процессы функционируют в условиях жестких ограничений капитала. Поскольку Anthropic развертывает свои модели в сферах поиска мишеней, оптимизации производства и подготовки регуляторной документации, базовая экономика разработки лекарств сталкивается с фундаментальной перестройкой.
Интеграция моделей в ключевые операции
Команда Anthropic по наукам о жизни заключила глубокие исследовательские партнерства с шестью организациями, разрабатывающими новые лекарства: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines и The Column Group. 25 сентября 2026 года в нашем архивном отчете Anthropic сообщила, что ее модель Claude теперь автономно обрабатывает до 26 процентов задач по исследованиям и разработкам для моделей следующего поколения. Текущее расширение выводит языковые системы за рамки изолированного поиска идей в активные многоэтапные фармацевтические рабочие процессы.
Компания Generate Biomedicines задействовала шесть ученых, использующих Claude Code для предложения новых проектов определенного сегмента генетических инструкций для CAR T-клеточной терапии. Один из проектов, созданных с помощью Claude Code, оказался примерно на 70 процентов короче стандартной версии генетических инструкций для CAR T-клеточной терапии.
Тем временем Divergence Labs разрабатывает препараты, нацеленные на полное отделение IgE от иммунных клеток, а не только на нейтрализацию IgE, циркулирующего в крови. Claude преобразовала проектные цели Divergence Labs в подробный план проектирования и автономно сгенерировала около 35 000 вариантов антител примерно за месяц. Divergence Labs обнаружила рабочие варианты для обеих задач в ходе ранних тестов, включая три варианта, способных связываться с IgE, и 20 вариантов, способных его вытеснять.
Масштабирование автономного поиска лекарств
BigHat Biosciences и исследователь из Anthropic работали с Claude над улучшением трех свойств в двух ведущих кандидатах. Claude, подключенная к системе лабораторных данных BigHat Reccy, предложила изменения для каждой молекулы, а лаборатория BigHat создала и протестировала около 1010 вариантов примерно за 10 недель.
Anthropic также инициировала собственные работы по поиску лекарств, включая программы, нацеленные на редкие детские формы мышечной дистрофии, где Claude берет на себя большую часть научной и операционной нагрузки. Такой двойной подход, предполагающий партнерство с устоявшимися игроками рынка при одновременном создании собственных конвейеров, проверяет, способны ли языковые архитектуры разрешить распределенные операционные узкие места во всем жизненном цикле терапевтического актива.
Anthropic планирует существенно масштабировать эту работу, заставляя традиционные финансовые отделы НИОКР оценивать, могут ли циклы автономной итерации компенсировать огромные затраты на отсев кандидатов на стадии клинических испытаний.
Что за этим стоит
Риски дорогого отсева на этапе поиска молекул падают, когда Anthropic заставляет Claude напрямую проектировать терапевтические кандидаты для крупных игроков рынка. В июле компания выстраивала замкнутый цикл интеграции ИИ в рабочие процессы через более чем 60 навыков в геномике и хемоинформатике, а уже к концу сентября Claude автономно выполняла до 26 процентов задач по разработке моделей следующего поколения. Теперь Anthropic не просто делится технологией с шестью внешними партнерами вроде Bristol Myers Squibb, но и разворачивает собственные программы НИОКР для редких форм мышечной дистрофии. Смогут ли 35 000 вариантов антител от языковой модели пройти жесткие клинические тесты без традиционного многолетнего отбора людьми?
Наши материалы: Claude Science: ИИ-платформа для науки от Anthropic (1 июля); Anthropic задействовала 30 000 ИИ-агентов для R&D (25 сентября).
Источник: Anthropic Research