Годы ручной оптимизации под CUDA — перенос ядра на AMD за три дня
Развертывание новой платформы AI-ускорителей раньше связывало команды из десятков инженеров на срок от шести до двенадцати месяцев. Однако Anthropic портировала Claude на оборудование AMD всего за три дня и практически без участия человека.
Согласно презентации лаборатории для инвесторов, ее передовая модель Mythos написала или портировала почти 100% необходимых программных ядер за этот трехдневный отрезок. Данная миграция бьет по главному рычагу доминирования Nvidia на рынке: программному слою CUDA, который привязывает разработчиков моделей к проприетарному кремнию. Автоматизация этого перехода с помощью искусственного интеллекта устраняет софтверный барьер, удерживающий высокую ценовую премию за железо по всей цепочке поставок.
Автоматизированный перенос и взаимозаменяемый кремний
Nvidia удерживает валовую маржу на свои AI-чипы выше 70%, и этот уровень опирается на зависимость разработчиков от CUDA. Как объяснил Том Браун, сооснователь и директор по вычислительным мощностям в Anthropic, подобная высокомаржинальная структура держится на сложности переноса комплексных архитектур на чипы конкурентов — барьере, который исторически заставлял корпоративные команды мириться с завышенной стоимостью компонентов. Ручной перенос рабочих нагрузок требует колоссальных инженерных затрат, поэтому большинство корпоративных заказчиков отказываются от таких попыток, сохраняя ценовую власть поставщика.
Том Браун назвал раннюю ставку компании на мультичиповую инфраструктуру нетипичным решением, принятым в момент, когда отраслевой консенсус считал инвестиции в кастомный софт нецелесообразными. По словам Брауна, Anthropic обучает и запускает Claude на всех четырех основных семействах чипов, объединяя их в единый пул вычислительных мощностей. Программная абстракция позволяет компании распределять задачи в зависимости от профиля оборудования: развертывать одни чипы под обучение, а другие — под инференс. Для корпоративных бюджетов на инференс работа в единых мультичиповых пулах нивелирует финансовые потери от привязки к конкретному вендору. Это позволяет организациям арбитражировать стоимость вычислений между конкурирующими поставщиками кремния, а не поглощать фиксированные инфраструктурные издержки.
«Каждому чипу нужен собственный кастомный софт и стек для инференса, а это дорого и долго. Но Anthropic годами инвестировала в это направление и добилась в нем выдающихся результатов, отмечает Браун».
Как инженерной группе удалось обойти месяцы низкоуровневой ручной оптимизации? Anthropic поручила задачу модели Mythos, которая скомпилировала и портировала ядра GPU напрямую под оборудование AMD. Если программные стеки можно генерировать автоматически за 72 часа, конкурентный ров из специализированных экосистем программирования попросту испаряется. Заказчики получают рычаг для перенаправления вычислительных нагрузок, ориентируясь строго на себестоимость и доступность мощностей, а не на привычки разработчиков.
Распределение капитала и эффективность вычислений
Помимо автоматизации компиляции, Anthropic делает ставку на вычислительные мультипликаторы — исследовательские прорывы, позволяющие извлекать более высокую производительность из существующей вычислительной базы. Компания также строит собственную инфраструктуру центров обработки данных по программе Anthropic Direct, арендуя чипы и управляя ими напрямую для снижения совокупной стоимости владения (TCO).
В то же время производители оборудования выделяют огромные объемы ликвидности со своих балансов, чтобы закрепить присутствие собственного софта. В ноябре 2025 года Nvidia обязалась предоставить Anthropic до $10 млрд в рамках сделки на $45 млрд совместно с Microsoft. Согласно регистрационной форме S-1/A, поданной в SEC 10 ноября 2026 года, Nvidia также участвует в закрытом размещении акций на общую сумму $26 млрд среди семи технологических компаний, приобретающих бумаги по цене первичного публичного размещения. В июле 2026 года AMD ответила стратегическим соглашением на сумму до $5 млрд: взамен Anthropic рассчитывает развернуть до двух гигаватт мощностей на базе GPU AMD Instinct MI455X в стоечных системах Helios с запуском первой очереди на один гигаватт в первой половине 2027 года.
«В условиях дефицита на рынке вычислений мультичиповый подход позволяет компаниям фокусироваться на лучшем соотношении цены и производительности независимо от поставщика».
Участникам рынка, оценивающим этот сдвиг, необходимо сопоставлять данные из презентаций с реальной эксплуатацией кремния. Anthropic раскрыла впечатляющие метрики трансляции ядер перед потенциальными инвесторами, однако трехдневный перенос на AMD пока не подтвержден независимыми внешними бенчмарками оборудования. И хотя Anthropic заявляет о полной вендор-нейтральности, дорожная карта ее инфраструктуры остается привязанной к многомиллиардным соглашениям о финансировании с Nvidia и AMD. Это оставляет тезис о бесшовной кроссплатформенной миграции недоказанным за пределами закрытого контура самой компании.
Что изменилось
Nvidia вливает до $10 млрд в саму Anthropic, пока та обнуляет монополию ее софта всего за трое суток. Традиционный ров из экосистемы CUDA держался исключительно на том, что ручной перенос низкоуровневых ядер связывал десятки инженеров почти на год (согласитесь, редкая компания пойдет на такие траты). Теперь модель Mythos сама переписала программный стек под чужое железо и открыла лаборатории прямой арбитраж мощностей между конкурирующими поставщиками кремния. Срок миграции флагманской нейросети на альтернативные ускорители сжался с целого года до 72 часов.
Источник: The Decoder