ИИ-агенты принесли DoorDash лишь сотни заказов при трех миллионах доставок
Когда автономные системы не генерируют выручку, юнит-экономика рушится до того, как удается окупить инфраструктурные инвестиции. Компания DoorDash в ходе отчета за третий квартал сообщила, что зафиксировала всего несколько сотен заказов от сторонних агентов, таких как Muse, Instinct и Fo. Для сравнения, как следует из отчета, в среднем компания выполняет 3 миллиона доставок ежедневно. Имеют ли значение столь малые объемы на фоне того, что базовую инфраструктуру для автономной коммерции крупные игроки все еще активно строят?
Как заявил генеральный директор DoorDash Тони Сю, использование агентов для оформления заказов остается крайне динамичной сферой. Если оценить позиции ИИ-агентов на сегодняшний день, мы видим в общей сложности от силы несколько сотен заказов от некоторых из этих сторонних агентов. Как отметил Тони Сю, пользователи по-прежнему оформляют заказы преимущественно через приложение DoorDash.
Собственные инструменты и стратегические расхождения
Компания задействует внутренние инженерные ресурсы, одновременно отслеживая появление внешнего трафика. В сентябре DoorDash запустила текстового агента для заказа, за которым в июле последовал CLI-агент. Кроме того, в июне компания представила чат-бот под названием Ask DoorDash, который позволяет пользователям оформлять заказы с помощью текстовых запросов и фотографий, а также выпустила MCP-интеграцию для корпоративных заказов через другие чат-боты.
> “Я бы сказал, что это [использование агентов для заказа] пока остается очень динамичной областью. И мой подход ко всем технологиям сводится к тому, что никогда не стоит идти против законов физики. Но в то же время не стоит предаваться иллюзиям”, — заявил генеральный директор DoorDash Тони Сю, отвечая на вопрос аналитика по этой теме.
Различные ритейл-платформы подходят к внешней автоматизации с противоположных операционных позиций. Amazon блокирует доступ персональных агентов к своему контенту, в то время как Walmart расстилает перед ними красную ковровую дорожку, чтобы перехватить часть клиентов у конкурентов.
Распределение капитала и реальность инфраструктуры
Оценка целесообразности создания эндпоинтов парсинга для внешних больших языковых моделей требует сопоставления текущих затрат на API-запросы с реальными показателями конверсии в покупку. Проводите аудит реферального трафика от сторонних агентов в еженедельных аналитических отчетах для мерчантов, чтобы отделить конверсию от ботов от сессий живых пользователей в приложении, прежде чем увеличивать бюджеты на поддержку API.
Что не сходится
Инженерные расходы на интеграцию сторонних ботов пока приносят бизнесу нулевой финансовый выхлоп: пара сотен покупок через сторонние сервисы просто растворяются на фоне трех миллионов ежедневных доставок DoorDash. Платформа держит двери открытыми и с лета методично выкатывает собственные интерфейсы — от чат-бота Ask DoorDash до протоколов для внешних систем, но реальный покупатель упорно не желает уходить из привычного приложения. Тратить ресурсы на поддержку внешних агентов ради единичных доставок — так себе экономика, особенно когда инфраструктура требует постоянного внимания разработчиков. Пока автономная коммерция кормит лишь серверы, а не ритейлеров.
Источник: TechCrunch