Диверсификация инфраструктуры: OpenAI обсуждает закупку чипов у Google
Amazon, Microsoft и материнская компания Google — Alphabet — совокупные ожидания расходов которых на ИИ-инфраструктуру достигают USD 600 миллиардов в текущем году, сталкиваются с историческими масштабами капитальных вложений. Крупные облачные провайдеры ежеквартально инвестируют десятки миллиардов в обеспечение вычислительных мощностей, из-за чего оптимизация затрат на инференс становится критическим операционным приоритетом для ключевых игроков рынка. По данным издания The Information, ссылающегося на информированный источник, OpenAI планирует закупать ИИ-чипы у Google с целью расширения вычислительной базы и снижения зависимости от NVIDIA.
Google производит Tensor Processing Units — специализированные процессоры, разработанные для обучения и запуска искусственного интеллекта. Возможная сделка способна укрепить коммерческие связи между конкурентами в сфере ИИ на фоне лавинообразного роста спроса на передовые процессоры в технологическом секторе. OpenAI уже задействует значительные объемы графических процессоров NVIDIA для разработки и эксплуатации своих моделей. Тем не менее, согласно ранним публикациям Reuters, компания начала арендовать ИИ-чипы Google в 2025 году. Прямая покупка оборудования углубит это партнерство, предоставит альтернативный источник вычислительных мощностей и усилит давление на доминирующие маржинальные показатели NVIDIA.
Google расширяет прямые продажи собственных чипов по мере роста потребностей рынка в ИИ-инфраструктуре. Соглашения с клиентами, включая конкурирующего разработчика ИИ Anthropic, способствуют увеличению спроса на вычислительное железо от Google, поскольку компании активно ищут замену массово используемым процессорам NVIDIA.
Кастомное железо и интеграция в рынок
Хотя аренда оборудования приносит немедленное операционное облегчение, долгосрочные инфраструктурные стратегии смещаются в сторону разработки собственных полупроводников. OpenAI также проектирует специализированные чипы совместно с разработчиком Broadcom. Компания представила свой первый проект собственного ИИ-чипа в июне и рассчитывает внедрить процессор до конца года, что позволит диверсифицировать аппаратную базу за счет привлечения множества поставщиков по мере масштабирования сервисов.
Google производит тензорные процессоры (TPU) — специализированные чипы, созданные для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта. Они привлекают внимание ИИ-компаний, которые ищут альтернативу доминирующим процессорам от NVIDIA.
Ни одна из компаний пока не подтвердила предполагаемую сделку. В отчете и доступных материалах отсутствуют финансовые условия, данные о ценах, объемах поставок или сроках оценки потенциальной экономии. Закупка чипов Google остается неподтвержденной информацией, а финансовые параметры и временные рамки остаются неопределенными. Любое официальное соглашение станет очередным шагом OpenAI на пути к диверсификации оборудования, обеспечивающего работу ее ИИ-систем.
Для сравнения
OpenAI идет на поклон за железом к прямому конкуренту в лице Google, хотя одновременно строит собственный чип вместе с Broadcom. Желание сбить сверхдоходы NVIDIA заставляет забыть о соперничестве: если в октябре речь шла об аренде мощностей Google Cloud, то прямой закуп TPU превращает конкурента в базового поставщика инфраструктуры. Инференс сжигает бюджеты с такой скоростью, что диверсификация кремния перевешивает любые корпоративные трения. Прагматичный расчет берет верх над рыночной войной, когда монополия на чипы начинает угрожать маржинальности сервисов.
Наши материалы: OpenAI в Google Cloud: крах эксклюзивности вендоров (21 октября).
Источник: Analytics Insight