Фонд Proximal Ventures собрал $27,5 млн против аутсорсинга в фарме
«Долгое время считалось, что фарма плохо покупает софт, но охотно оплачивает услуги», — заявил Сахир Рауф изданию TechCrunch. В период сильнейшего за последние годы спада венчурного фандрайзинга для новых управляющих Рауф закрыл дебютный фонд Proximal Ventures на сумму $27,5 млн. Компания делает ставку на то, что искусственный интеллект способен перестроить инфраструктуру, инструментарий и цепочки сервисов, обеспечивающих разработку лекарственных препаратов.
Закрытие первого фонда в условиях сжатия венчурного рынка указывает на готовность институциональных инвесторов финансировать автоматизированную замену дорогостоящим контрактам в сфере медико-биологических наук. Исторически фармацевтические корпорации нанимали внешних подрядчиков на всех этапах разработки — от химического синтеза тысяч молекулярных соединений до промышленного производства и оценки клинических испытаний. Подобная модель сформировала устойчивую зависимость от аутсорсинговых агентств вместо закупки внутреннего корпоративного ПО. Стратегический вопрос заключается в том, смогут ли ИИ-ориентированные сервисные операторы вытеснить традиционных подрядчиков и перехватить внушительные корпоративные бюджеты.
Экономика замещения сервисов
Сахир Рауф утверждает, что машинное обучение открывает для венчурных стартапов возможность перенаправить миллиарды долларов фармацевтических расходов. Интегрируя ИИ-системы непосредственно в рабочие процессы, автоматизированные провайдеры рассчитывают выдавать аналогичные аналитические и операционные результаты при меньших операционных затратах и сокращенных сроках реализации. Как отметил Рауф, наиболее ценные сценарии применения ИИ пока проявились в сервисных сферах вроде юриспруденции и финансов, и схожие возможности открываются в фармацевтических услугах.
«Долгое время считалось, что фарма плохо покупает софт, но охотно оплачивает услуги», — заявил Рауф изданию TechCrunch.
Такая специфика закупок объясняет, почему поставщики корпоративного софта систематически буксовали в медико-биологическом секторе, тогда как специализированные сервисные подрядчики собирали огромные объемы выручки. Proximal планирует выписывать чеки от $500 000 до $1,5 млн в стартапы стадий pre-seed и seed, нацеленные на автоматизацию этих целевых процессов. Фонд уже направил капитал в семь проектов, включая ChronicleBio — предприятие, созданное при участии бывшего топ-менеджера OpenAI Фиджи Симо, которое анализирует медицинские и биологические датасеты для оценки хронических заболеваний и поиска перспективных методов терапии.
Операционный опыт и барьеры коммерциализации
Главным коммерческим препятствием остается структурная инерция корпоративных закупок в фарминдустрии: десятилетиями бюджеты выделялись под ручные сервисные контракты, а не под чистые технологические решения. Рауф отметил, что команды фаундеров, продающие решения в сектор life sciences, сталкиваются с трудностями именно при запуске начального маховика продаж. Преодоление этого трения требует дистрибьюторских каналов, способных проходить строгие корпоративные согласования и регуляторный контроль.
Рауф убежден, что ИИ способен автоматизировать значительную часть этих задач, открывая стартапам доступ к миллиардным расходам фармацевтической отрасли.
Чтобы преодолеть этот барьер, Proximal привлекла капитал институциональных инвесторов, среди которых SignalFire, Kleiner Perkins и Bertelsmann Healthcare Investments, а также бизнес-ангелов Нана Ли и Завейна Дара из Dimension Capital. Эми Эбернети, соосновательница Highlander Health и бывший первый заместитель комиссара FDA, вошла в состав LP фонда; ранее она работала с Рауфом в Flatiron Health — онкологической платформе данных, которую Roche поглотила за $1,9 млрд в 2018 году. До запуска Proximal Рауф два года занимал позицию принципала в SignalFire, курировал партнерства в Flatiron Health и руководил коммерческим развитием сервиса рекрутинга для клинических испытаний Iterative Health.
Смогут ли венчурные проекты ранних стадий с чеками от $500 000 до $1,5 млн систематически вытеснять укоренившиеся контрактные исследовательские организации, или бюджеты корпоративной фармы останутся заперты в рамках традиционных ручных соглашений на оказание услуг?
Что за этим стоит
Семь проинвестированных команд наглядно подтверждают смену фокуса Proximal Ventures с классического коробочного софта на гибридных сервисных операторов. Традиционная фарма десятилетиями платила живые деньги за людей в белых халатах и ручной аутсорсинг, а попытки предложить корпоративную подписку на софт регулярно разбивались о бюрократию закупок. Теперь венчурные аналитики предлагают клиентам привычный формат внешнего подрядчика, но заменяют раздутый штат ручных аналитиков автоматизированными системами машинного обучения. Заставить неповоротливую фарму перенаправить многомиллиардные бюджеты на синтез и клинические тесты стартапам окажется куда сложнее, чем просто привлечь первый фонд.
Источник: TechCrunch