01
Специалистам
Если вы пишете тексты, готовите документы, анализируете информацию, собираете материалы, делаете презентации или отчёты — ИИ может заметно ускорить работу. Но только если вы умеете ставить ему задачи.
30 часов · онлайн · product.vision
Базовый курс обучения работе с генеративным ИИ
Разберитесь, как применять ИИ в рабочих задачах уверенно, безопасно и с понятным результатом
Курс повышения квалификации для специалистов, руководителей, маркетологов, продактов, проектных менеджеров и всех, кто работает с текстами, информацией, идеями и решениями.
За 30 часов вы разберётесь, как работают нейросети, почему они ошибаются, как ставить им задачи, проверять результат и применять ИИ в реальной работе: для текстов, анализа, поиска, исследований, изображений и личной продуктивности.
онлайн
формат обучения
30 ч
общий объём программы
ДПО
удостоверение о повышении квалификации
2 мес.
срок обучения
Коротко
ИИ уже встроился в работу. Но большинство используют его как странный поисковик
Задали вопрос, получили неточный или слишком общий ответ, переписали руками, разочаровались. Этот курс помогает перейти от разовых проб к системной работе: понимать, как формируются ответы модели, где возможны ошибки, как формулировать запросы, как проверять результат и как применять ИИ в ежедневных задачах.
Для кого
Для тех, кто хочет не «попробовать ИИ», а нормально им пользоваться
02
Руководителям
Чтобы понимать, где ИИ реально помогает, где создаёт риски, как проверять ответы и как не принимать уверенную галлюцинацию модели за аналитику.
03
Маркетологам
Для работы с гипотезами, сегментами, позиционированием, текстами, исследованиями, контентом и подготовкой первичных вариантов материалов.
04
Продактам и проектным менеджерам
Для анализа информации, подготовки документов, генерации гипотез, структурирования требований, исследований и коммуникаций.
05
HR-специалистам
Для текстов, описаний вакансий, резюме, опросов, внутренних коммуникаций, обучения и анализа обратной связи.
06
Слушателям разных ролей
Курс подойдёт тем, кто регулярно работает с информацией, документами, коммуникациями, исследованиями, идеями и решениями — независимо от должности и уровня технической подготовки.
Главная проблема
ИИ не даёт результата, если с ним работать как с человеком, который «сам догадается»
Нейросеть не понимает вашу задачу так, как коллега. Она не знает контекст, критерии качества, ограничения, риски, стиль, аудиторию и цель — пока вы ей это не задали.
- 1
человек пишет короткий промпт;
- 2
модель выдаёт убедительный, но средний ответ;
- 3
человек раздражается;
- 4
потом всё равно переделывает руками.
На курсе вы учитесь другому подходу: не «попросить ИИ сделать хорошо», а проектировать запрос так, чтобы результат был полезным, проверяемым и применимым.
Результат
После курса вы сможете
Планируемые результаты программы включают умение формулировать качественные запросы, работать с текстом с помощью нейросетей и создавать изображения с помощью нейросетей.
01
Понимать, как работает генеративный ИИ
Разберётесь, что такое LLM, токены, контекст, температура, вероятностная генерация и почему модель может уверенно ошибаться.
02
Писать качественные промпты
Научитесь задавать роль, контекст, задачу, ограничения, формат ответа и критерии качества.
03
Работать с текстами
Использовать ИИ для написания, редактирования, перевода, анализа, суммаризации, сравнения и структурирования информации.
04
Проверять ответы модели
Понимать, где ИИ может галлюцинировать, выдумывать факты, нарушать логику, терять контекст или выдавать убедительный, но неточный ответ.
05
Безопасно использовать ИИ в работе
Поймёте, какие данные нельзя отправлять в публичные сервисы, как анонимизировать материалы и как снижать риски.
06
Применять ИИ для поиска и исследований
Разберётесь, чем обычный чат отличается от Deep Research, как формулировать исследовательские задачи и проверять найденную информацию.
07
Работать с изображениями
Освоите базовую логику генерации изображений и image-to-image подход.
08
Собрать собственные рабочие шаблоны
Сделаете промпты и цепочки запросов под свои задачи, а не абстрактные учебные примеры.
09
Учиться в своём темпе
Срок обучения — 2 месяца. Все модули становятся доступны после зачисления на курс, поэтому вы можете проходить обучение в удобном для себя темпе.
Формат
Онлайн-курс на 30 часов
Курс состоит из видеоматериалов, самостоятельных заданий и тестов. В программе: 10 часов лекций и 20 часов самостоятельной работы.
Видеоуроки
Короткие содержательные блоки без лишних отвлечений: как работает ИИ, где он ошибается, как писать промпты, как работать с текстом, поиском и изображениями.
Практические задания
После модулей вы выполняете задания: формулируете промпты, проверяете ошибки модели, работаете с контекстом, делаете мини-исследования и применяете ИИ к реальным задачам.
Тестирование
После модулей — промежуточный контроль. В конце курса — итоговый тест.
Срок обучения
Обучение рассчитано на 2 месяца. После зачисления все модули доступны сразу, поэтому вы можете распределять нагрузку самостоятельно.
Удостоверение
После успешного прохождения курса вы получаете удостоверение о повышении квалификации.
Программа курса
7 модулей
Нажмите на модуль, чтобы увидеть темы
Разбираем, почему ИИ становится базовым рабочим навыком и как он меняет подход к профессиям, задачам и информации.
- роль ИИ в повседневной работе;
- как ИИ меняет профессии;
- краткая история развития ИИ;
- возможности и базовые ограничения нейросетей.
Чтобы нормально работать с ИИ, нужно понимать не только «что писать в промпте», но и почему модель отвечает именно так.
- большие языковые модели;
- вероятностная логика;
- токены и токенизация;
- контекстное окно;
- температура и top-p;
- сильные и слабые стороны LLM.
Самый недооценённый блок. ИИ может быть полезным, но его ответы нужно проверять и использовать с учётом рисков.
- галлюцинации и когнитивные искажения;
- где ИИ ошибается чаще всего;
- потеря контекста;
- alignment и ограничения модели;
- конфиденциальность;
- корпоративная безопасность;
- анонимизация данных.
Учимся превращать расплывчатый запрос в нормальную постановку задачи.
- формула качественного промпта;
- роль, контекст, задача, ограничения;
- декомпозиция работы;
- управление контекстом;
- системный промпт;
- типовые ошибки новичков.
Переходим от одиночных запросов к управляемым сценариям работы с моделью.
- Ask Before Answer;
- Chain of Thought;
- zero-shot, one-shot и few-shot;
- constraint prompting;
- ролевой промптинг;
- шаблоны с переменными;
- self-consistency;
- prompt chaining.
ИИ полезен не только для генерации. Его можно использовать как инструмент анализа, сравнения, обобщения и структурирования.
- декомпозиция задач;
- анализ и синтез;
- сравнение;
- обобщение;
- конкретизация;
- абстракция;
- суммаризация;
- работа с большими текстами.
Разбираем задачи, где ИИ выходит за рамки обычного чата.
- Deep Research;
- ИИ как поисковый инструмент;
- отличие чата от исследовательского режима;
- основы вайб-кодинга;
- работа с графическими моделями;
- image-to-image;
- типовые ошибки при генерации изображений.
Не сборник промптов
Почему этот курс не про «100500 готовых промптов»
Готовые промпты полезны примерно до первого нестандартного случая. А работа почти всегда нестандартная: другой контекст, другой стиль, другая аудитория, другие ограничения, другой уровень риска.
Поставить задачу
Понять, что именно должен сделать ИИ и какой результат можно считать хорошим.
Дать контекст
Передать модели цель, аудиторию, исходные данные, ограничения и критерии качества.
Ограничить модель
Задать формат, стиль, границы ответа и правила работы с неизвестностью.
Проверить результат
Отделить полезный черновик от уверенной галлюцинации и неточного ответа.
Собрать цепочку
Разбить сложную работу на серию запросов, где каждый шаг контролируем.
Сделать свои шаблоны
Готовые шаблоны вы тоже получите. Но главное — сможете делать свои.
Преподаватели
Курс ведут эксперты-практики Product.Vision
Дмитрий Козлов
Директор по развитию
13 лет в финтехе: управлял корпоративным интернет-банком в Альфа-Банке. Куратор первого российского финтех-акселератора.
Сергей Паращенко
Директор образовательных программ
10 лет управляет цифровыми продуктами. Автор фреймворка Product Discovery. Бывший директор по развитию МТС.
Александр Еремеев
Управляющий партнёр
Сооснователь образовательного стартапа Immersive AI. Входит в число топ-трекеров России, преподавал в РЭУ им. Г. В. Плеханова и провел более 200 лекций для предпринимателей и продуктовых команд.
Документ по итогам
Удостоверение о повышении квалификации
После успешного прохождения обучения и итоговой аттестации слушатель получает удостоверение о повышении квалификации.
Запись на курс
Освойте ИИ как рабочий навык
Не для хайпа. Не для галочки. Не чтобы «быть в тренде». А чтобы быстрее работать с информацией, лучше формулировать задачи, увереннее проверять результаты и использовать нейросети там, где они действительно дают эффект.
Записаться на курс или обсудить программу
Напишите напрямую или выберите слот в календаре. На созвоне разберём, кому нужен курс, какой контекст у слушателей и как лучше встроить обучение.
Emaildk@product.vision
Телефон+7 (906) 760-04-06