Консалтинг

Продуктовый и AI-консалтинг

Мы передаём организации не набор точечных решений, а системный подход к непрерывной трансформации: от работы с топ-менеджментом до агентов, встроенных в процессы.

10+ лет
практики цифровых и продуктовых трансформаций
5 уровней
шкала AI-зрелости подразделений
Топ-менеджмент
работаем со стратегией и P&L, а не только с пилотами
Линейка

С чего начать — зависит от того, где вы сейчас

Мы не предлагаем один продукт всем подряд. Выберите точку входа — и двигайтесь дальше, когда будете готовы.

01Бесплатно

AI-ассессмент

«Не знаю, готова ли команда»

Бесплатная диагностика AI-грамотности команды. Каждый проходит 15-минутный тест — вы получаете общую картину и точечный отчёт по каждому.

Срок15 минут на человека
Форматонлайн, самостоятельно
02

Найти ИИ-лидера

«Как выбрать лидера ИИ-трансформации?»

Интервью с каждым сотрудником, оценка реального применения AI в задачах. Детальный отчёт: где потенциал, где провалы, что делать дальше.

Срок1–2 недели
Форматинтервью + отчёт
03Популярный

ИИ-Воркшоп

«Хочу зажечь команду»

Один день, практика на реальных задачах команды. Люди выходят с конкретными сценариями применения — и не могут не попробовать.

Срок1 день
Форматочно или онлайн
04

Обучение ИИ

«Хочу дать глубокие знания»

2 дня: как работает AI, токены, архитектура, промптинг, безопасность данных, этика. После этого сотрудники понимают инструмент — и перестают бояться.

Срок2 дня
Форматочно или онлайн
05

Аудит процессов

«Не знаю, где AI даст эффект»

Погружаемся в процессы, находим точки применения AI, считаем эффект. На выходе: карта автоматизации с приоритетами и ROI-оценкой.

Срок2–4 недели
Форматинтервью + воркшопы
06

Внедрение

«Готов внедрять»

Запускаем AI в процессы: выбор инструментов, адаптация, обучение пилотной группы. Сопровождаем и контролируем приживаемость — не уходим после первого дня.

Срокот 6 недель
Форматсопровождение
Матрица зрелости

Пять уровней зрелости ИИ

Прежде чем выбирать точку входа, важно понять, где компания находится сейчас. Пять уровней — от полного отсутствия ИИ до AI-native — по семи критериям, с примерами решений и рекомендациями на каждом шаге.

0
Уровень 0

Отсутствие / Осведомлённость

Стратегия

Нет стратегии ИИ. Есть только общее понимание темы.

Данные

Данные разрозненные, низкого качества. Управление данными отсутствует.

Технологии и инфраструктура

Отсутствует или есть только базовая ИТ-инфраструктура.

Процессы

Ручные, ad-hoc. Формализованных процессов нет.

Люди и культура

Навыков в области ИИ нет. Осведомлённость низкая.

Управление и риски

Риски не рассматриваются.

Ценность и воздействие

Ценность теоретическая. Измеримого вклада нет.

Примеры ИИ-решений
  • Нет реальных ИИ-решений. Возможны единичные тесты публичных ИИ-инструментов (ChatGPT, Midjourney) для личных задач.
Рекомендации · Старт
  • Образование руководства.
  • Аудит данных и процессов.
  • Пилот: выбрать 1–2 простых кейса с чёткой целью, например автоматизация рутинных отчётов.
Система агентизации

Масштабируемая система агентизации бизнеса

Мы создаём гибридную операционную модель «Человек + AI», где нейросети становятся автономными агентами и полноценными участниками производственного процесса.

1

Аудит процессов

  • Разбираем функции подразделений на атомарные задачи
  • Выявляем скрытую рутину с максимальным рычагом для оптимизации
  • Проектируем целевой процесс (TO BE) и точки внедрения агентов
2

Сборка и пилотирование

  • Собираем AI-агента под целевой процесс
  • Проводим эксперимент и замеряем метрики успеха
  • Принимаем решение о масштабировании на фактах
3

Масштабирование

  • Передаём готовые связки в промышленную эксплуатацию
  • Отлаживаем решение на масштабе
  • Настраиваем поддержку и мониторинг
Карта PDLC / SDLC

Где AI встраивается в цикл

Продуктовый и разработочный цикл мы рассматриваем как единое целое: на каждом этапе находим узкие места и встраиваем AI-агентов с подтверждённой эффективностью.

Продуктовый цикл · PDLC
01

Problem Discovery

Оценка рынка и конкурентов

Агенты оценки рынка (TAM/SAM/SOM) и анализа конкурентов собирают источники и фиксируют допущения.

02

Problem Definition

Интервью, VOC, JTBD

Агенты анализа интервью и VOC-кластеризации превращают обратную связь в проверяемые инсайты.

03

UX/UI · Прототип

CJM, user flow, прототип

Агент user flow mapping строит сценарии и состояния ошибок, агент сверяет дизайн-систему.

04

PRD и бэклог

PRD, user stories, приоритизация

Агенты ревью PRD и приоритизации (RICE/ICE/WSJF) ищут лакуны и обосновывают оценки.

05

Запуск и поддержка

Release notes, launch checklist

Агенты релизных материалов и синхронизации обновлений готовят FAQ, скрипты и battlecards.

06

Эволюция и развитие

Воронка, когорты, A/B

Агенты анализа воронки и аналитической валидности находят drop-off и проверяют значимость.

Цикл разработки
01

Первичная обработка

Структуризация запроса, дедупликация и маршрутизация.

02

Требования

Бизнес- и системные требования, AC, NFR, трассировка.

03

Архитектура решения

Выбор решения, ADR и trade-off-анализ.

04

Технический дизайн

API-контракты, миграции, rollback, feature flags.

05

Контекст и знания

Context pack и правила репозитория для разработчика и AI.

06

Coding

Генерация типового кода и локальный контроль по AC.

07

Тестирование

Генерация автотестов и диагностика падений CI.

08

Review

Предварительный review, AppSec и проверка контрактов.

09

Release / Deploy

Release readiness, rollback и план мониторинга.

10

Эксплуатация

Диагностика инцидентов, RCA и postmortem.

Что получает организация

Не набор решений, а управляемый актив

Гибридная операционная модель

Перестроенная оргструктура, где автономные агенты интегрированы в процессы как полноценные участники, а сотрудники управляют их результатами — переход к Human-over-the-Loop.

Конвейер производства агентов

Отлаженный фреймворк от аудита до деплоя для самостоятельного непрерывного поиска узких мест, сборки и вывода новых агентов в эксплуатацию.

Управляемый корпоративный актив

Единый Playbook проверенных системных инструкций, верифицированный бэклог инициатив с расчётом ROI и готовая инфраструктура для безопасного масштабирования AI.

Кейсы

Где AI уже работает

Восемь проверенных внедрений с измеримым результатом — из продаж, медицины, сервиса и медиа.

10×
быстрее типовое КП
15×
быстрее анализ гистологии
100%
звонков под контролем качества
>85%
точность описания снимков
Продажи · Документы

Генератор коммерческих предложений

Контекст

Сборка типового КП занимала 3–4 часа: подбор решений и структурирование под клиента.

Результат

Время на типовое КП сократилось в 10 раз при сохранении конверсии.

Медицина · CV

AI-анализ гистологических стёкол

Контекст

Ручной анализ окрашенных стёкол требует высокой квалификации и создаёт очереди.

Результат

Работа лаборантов ускорилась в 15 раз: AI размечает и приоритизирует зоны.

Продажи · Контроль качества

Оценка качества менеджеров по продажам

Контекст

Супервизор вручную слушал звонки — долго и зависимо от выборки.

Результат

Оценка до 100% звонков вместо выборки, объективнее и с цитатами для разбора.

Сервис · Колл-центр

Сокращение Average Handling Time

Контекст

Сложные нетиповые звонки длились до 30 минут и нагружали операторов.

Результат

AHT на сложных звонках сократился до 30% за счёт подсказок агента в реальном времени.

Медицина · CV

Нейросети для МРТ и рентгена позвоночника

Контекст

Описание снимков — экспертная работа с длинными очередями и высокой нагрузкой.

Результат

Модель описывает снимок с точностью выше 85% относительно описаний врачей.

Образование · Агенты

AI-система психодиагностики

Контекст

Одна глубокая оценка требовала участия 10 экспертов по методике из 280 этапов.

Результат

Агентская система проходит все 280 этапов и заменяет работу 10 специалистов.

Продажи · Онбординг

Аналитика продаж для новых менеджеров

Контекст

Новые продавцы не успевали научиться, демотивировались и уходили.

Результат

Онбординг сократился до двух недель вместо полутора месяцев, конверсия выросла.

Медиа · 13 агентов

Автономная редакция с выкладкой в production

Контекст

Нужна автономная генерация и публикация новостей на двух языках уровня профессиональных СМИ.

Результат

Система из 13 агентов публикует материалы без участия человека, управление — через системные промпты.

Следующий шаг

Обсудить вашу ситуацию

Созвонимся на 30 минут. Определим текущий уровень зрелости и точки, где AI даст системный эффект.

После короткого созвона предложим формат: с чего начать, какие процессы взять первыми и какой результат фиксируем.