Генератор коммерческих предложений
Сборка типового КП занимала 3–4 часа: подбор решений и структурирование под клиента.
Время на типовое КП сократилось в 10 раз при сохранении конверсии.
Мы передаём организации не набор точечных решений, а системный подход к непрерывной трансформации: от работы с топ-менеджментом до агентов, встроенных в процессы.
Мы не предлагаем один продукт всем подряд. Выберите точку входа — и двигайтесь дальше, когда будете готовы.
«Не знаю, готова ли команда»
Бесплатная диагностика AI-грамотности команды. Каждый проходит 15-минутный тест — вы получаете общую картину и точечный отчёт по каждому.
«Как выбрать лидера ИИ-трансформации?»
Интервью с каждым сотрудником, оценка реального применения AI в задачах. Детальный отчёт: где потенциал, где провалы, что делать дальше.
«Хочу зажечь команду»
Один день, практика на реальных задачах команды. Люди выходят с конкретными сценариями применения — и не могут не попробовать.
«Хочу дать глубокие знания»
2 дня: как работает AI, токены, архитектура, промптинг, безопасность данных, этика. После этого сотрудники понимают инструмент — и перестают бояться.
«Не знаю, где AI даст эффект»
Погружаемся в процессы, находим точки применения AI, считаем эффект. На выходе: карта автоматизации с приоритетами и ROI-оценкой.
«Готов внедрять»
Запускаем AI в процессы: выбор инструментов, адаптация, обучение пилотной группы. Сопровождаем и контролируем приживаемость — не уходим после первого дня.
Прежде чем выбирать точку входа, важно понять, где компания находится сейчас. Пять уровней — от полного отсутствия ИИ до AI-native — по семи критериям, с примерами решений и рекомендациями на каждом шаге.
Мы создаём гибридную операционную модель «Человек + AI», где нейросети становятся автономными агентами и полноценными участниками производственного процесса.
Продуктовый и разработочный цикл мы рассматриваем как единое целое: на каждом этапе находим узкие места и встраиваем AI-агентов с подтверждённой эффективностью.
Агенты оценки рынка (TAM/SAM/SOM) и анализа конкурентов собирают источники и фиксируют допущения.
Агенты анализа интервью и VOC-кластеризации превращают обратную связь в проверяемые инсайты.
Агент user flow mapping строит сценарии и состояния ошибок, агент сверяет дизайн-систему.
Агенты ревью PRD и приоритизации (RICE/ICE/WSJF) ищут лакуны и обосновывают оценки.
Агенты релизных материалов и синхронизации обновлений готовят FAQ, скрипты и battlecards.
Агенты анализа воронки и аналитической валидности находят drop-off и проверяют значимость.
Перестроенная оргструктура, где автономные агенты интегрированы в процессы как полноценные участники, а сотрудники управляют их результатами — переход к Human-over-the-Loop.
Отлаженный фреймворк от аудита до деплоя для самостоятельного непрерывного поиска узких мест, сборки и вывода новых агентов в эксплуатацию.
Единый Playbook проверенных системных инструкций, верифицированный бэклог инициатив с расчётом ROI и готовая инфраструктура для безопасного масштабирования AI.
Восемь проверенных внедрений с измеримым результатом — из продаж, медицины, сервиса и медиа.
Сборка типового КП занимала 3–4 часа: подбор решений и структурирование под клиента.
Время на типовое КП сократилось в 10 раз при сохранении конверсии.
Ручной анализ окрашенных стёкол требует высокой квалификации и создаёт очереди.
Работа лаборантов ускорилась в 15 раз: AI размечает и приоритизирует зоны.
Супервизор вручную слушал звонки — долго и зависимо от выборки.
Оценка до 100% звонков вместо выборки, объективнее и с цитатами для разбора.
Сложные нетиповые звонки длились до 30 минут и нагружали операторов.
AHT на сложных звонках сократился до 30% за счёт подсказок агента в реальном времени.
Описание снимков — экспертная работа с длинными очередями и высокой нагрузкой.
Модель описывает снимок с точностью выше 85% относительно описаний врачей.
Одна глубокая оценка требовала участия 10 экспертов по методике из 280 этапов.
Агентская система проходит все 280 этапов и заменяет работу 10 специалистов.
Новые продавцы не успевали научиться, демотивировались и уходили.
Онбординг сократился до двух недель вместо полутора месяцев, конверсия выросла.
Нужна автономная генерация и публикация новостей на двух языках уровня профессиональных СМИ.
Система из 13 агентов публикует материалы без участия человека, управление — через системные промпты.
Созвонимся на 30 минут. Определим текущий уровень зрелости и точки, где AI даст системный эффект.
После короткого созвона предложим формат: с чего начать, какие процессы взять первыми и какой результат фиксируем.