Один день — и команда будет использовать ИИ в своей работе
Практическая сессия для руководителей и ключевых сотрудников. Не лекция про нейросети, а работа с вашими задачами: аналитика, документы, маркетинг, встречи, диалоги и управленческие решения.
Фокус: превратить ИИ из интересной игрушки в рабочий инструмент, который ускоряет подготовку материалов и повышает качество решений.
Для тех, кто каждый день готовит решения, тексты и аналитику
Воркшоп особенно полезен, когда у компании уже есть интерес к ИИ, но нет общей рабочей рамки: кто, где, как и с какими ограничениями может применять инструменты в реальных процессах.
Чтобы видеть, где ИИ ускоряет принятие решений, а где создаёт риск красивого, но неверного вывода.
Для тех, кто делает отчёты, брифы, письма, презентации, исследования, интервью, клиентские диалоги и управленческие материалы.
Когда важно быстрее готовить материалы, формулировать выводы, проверять гипотезы и не терять качество из-за рутины.
Сначала рамка, потом практика, затем сценарии для вашей компании
Программа идёт от базового понимания и рисков к практикуму на рабочих задачах. Так у участников появляется не восторг от инструмента, а нормальная дисциплина применения.
LLM и ассистенты, поиск и анализ информации, генерация и редактирование текстов, изображения, саммаризация, автоматизация и агенты.
Почему модель не знает истину, а предсказывает вероятный ответ. Где сильные стороны, где ограничения и почему нельзя передавать ответственность инструменту.
Чем бытовой запрос отличается от рабочего, из чего состоит хороший промпт, как задавать роль, контекст, критерии, формат и ограничения.
Галлюцинации, утечки данных, правовые и репутационные риски, подмена анализа правдоподобным текстом и ошибка автоматического доверия.
Как проверять логику, факты, ссылки, числа и допущения. Когда ответ можно брать в работу, а когда нельзя выпускать наружу.
Общие правила команды: ИИ усиливает мышление, ответственность остаётся у человека, чувствительные данные требуют отдельного режима.
Участники работают с реальными материалами компании: текстами, диалогами, отзывами, выгрузками, брифами, встречами и маркетинговыми задачами.
Фиксируем, где ИИ применим в текущих процессах, какие сценарии дают быстрый эффект и какие ограничения нужно учесть дальше.
Разбираем не учебные примеры, а типовые задачи вашей команды
Внутри практического блока участники пробуют инструменты руками и сразу видят, в каких задачах ИИ экономит время, а где без человека результат будет опасно убедительным.
Собрать материал, отделить факты от предположений, получить краткое резюме документа, встречи или интервью.
Сгенерировать черновик, переписать под аудиторию, изменить стиль, сократить, усилить аргументацию и привести к нужному формату.
Вытащить инсайты, боли, сегменты, возражения, повторяющиеся паттерны и гипотезы для дальнейшей проверки.
Сегментация, позиционирование, заголовки, офферы, FAQ, варианты коммуникаций и подготовка материалов для кампаний.
Сформулировать варианты решения, критерии выбора, риски, вопросы к данным и структуру управленческого документа.
Показываем, как один сценарий может перейти от запроса в чате к повторяемому процессу на базе бота или платформы автоматизации.
Живая работа с задачами, а не лекция про ИИ
На прошлых воркшопах участники работали в группах, разбирали свои материалы, проверяли гипотезы и собирали первые сценарии применения ИИ для ежедневной работы.
Чтобы сессия была полезной, нужны реальные материалы
Чем ближе входные данные к работе участников, тем быстрее они перестают обсуждать ИИ абстрактно и начинают видеть применимость в своих процессах.
Кто приходит на воркшоп, какие функции представляет и какие решения готовит.
Задачи, которые сегодня занимают много времени или требуют высокой точности.
Письма, отчёты, брифы, интервью, транскрибации, маркетинговые тексты и выгрузки.
2-3 области, где особенно важны скорость, качество или масштабирование.
ИБ, комплаенс, запрет внешних сервисов, чувствительные данные и внутренние правила.
Что должно измениться после воркшопа: скорость, качество, снижение рутины или старт пилота.
ИИ усиливает мышление, но не заменяет ответственность
После воркшопа остаётся не впечатление, а рабочий набор
Компания получает стартовую площадку для осмысленного применения ИИ: общую рамку, прикладные сценарии, понимание рисков и идеи для дальнейших пилотов.
Участники различают сильные сценарии, опасные зоны и ситуации, где ИИ лучше не применять без дополнительной проверки.
Каждая группа фиксирует, где ИИ может ускорить работу именно в её процессах, а не в абстрактных чужих кейсах.
Участники выходят с заготовками запросов, форматами проверки результата и примерами, которые можно развивать после сессии.
После воркшопа проще выбрать первые зоны внедрения, сформулировать ограничения и не скатиться в хаотичное использование инструментов.
Воркшоп ведут практики, которые видели сотни команд
Та же команда, что ведёт AI-диагностику: продуктовые, образовательные и AI-практики product.vision с опытом внедрения, обучения и работы с управленческими командами.
Мы теперь спать не будем - столько всего хочется попробовать
Частые вопросы
Коротко о формате, подготовке и границах результата.
Обсудить ИИ-воркшоп
Созвонимся на 30 минут. Уточним состав участников, задачи и ограничения — и предложим формат под вашу команду.
Напишите напрямую или выберите слот в календаре
Если удобнее начать письмом — кратко опишите задачу, контекст и желаемый результат. Ответим с первым взглядом и предложим следующий шаг.